Dynamic Clustering
¿QUÉ ES?
La segmentación dinámica reorienta la forma de “gestionar clientes” clasificándolos en función de sus necesidades, preferencias y del valor que generan para el negocio con el fin de personalizar la oferta de productos y servicios sobre bases rentables. En particular se busca:
Identificar grupos diferenciados de clientes (segmentos) en base a sus necesidades, preferencias y valor.
Proponer productos y servicios ajustados a la “realidad” de los segmentos de clientes.
Llevar a cabo acciones comerciales y promocionales (campañas) personalizadas (Plan segmentado de clientes).
Establecer un modelo de mejora continua a través de la monitorización del comportamiento de los segmentos y los resultados del plan de clientes.
Para ello, resulta crítico conocer el tipo y origen de los datos necesarios para el análisis, sus sistemas fuente, su nivel de calidad y fiabilidad, automatizar los procesos de captación y contar con las capacidades analíticas y de procesamiento de datos necesarias para calcular y monitorizar los segmentos.
¿Qué Ofrecemos?
La SIC propone a sus clientes estrategias de innovación tecnológica que permiten automatizar el análisis y clusterización de clientes para incrementar la rentabilidad de las acciones comerciales.
Comprende los siguientes servicios:
Definición del Modelo de Segmentación
Definición del Modelo de Segmentación
El análisis y priorización de variables y atributos estratégicos. Evaluación de las fuentes de extracción de los datos. Evaluación de la calidad de los datos / sistemas de Data Quality. Procesos de captación de datos.
Clustering
Clustering
La realización automatizada de la primera clusterización de clientes. Plan personalizado de clientes.
Gestión dinámica de los clusters
Gestión dinámica de los clusters
La construcción de dashboards. Monitorización de resultados. Análisis del comportamiento de los clusters definidos. Reformulación de clusters estratégicos.
Implementación
Implementación
Comprende la definición y diseño de las acciones promocionales y campañas enfocadas a clusters, automatización de su lanzamiento y control de resultados.